Използването на силата на тълпата може да подобри точността на скрининга

Anonim

Оценяването на резултатите от двама независими участници подобри точността на скрининга, независимо от това дали участниците са гледали сканиране на багаж или мамограми, според резултатите, публикувани в Psychological Science, списание на Асоциацията за психологически науки.

Резултатите от изследването, съобщени от изследователи в университета "Брунел", показват, че разполагането на множество скрининги може да подобри откриването на редки предмети в контекста на реалния свят, като например сигурността на летищата, радиологията и военното разузнаване.

"Има известен проблем с откриването на редки цели", заяви авторката на изследването Дженифър Е. Корбет, почетен преподавател за колеж по здравеопазване и науки за живота на Брунел. "Когато отидете на летището, те винаги изглеждат да намерят бутилката вода в чантата ви - това е много често срещано нещо, така че хората имат умствен шаблон, но те просто ще го намерят, но с редки цели като оръжия и пистолети, хората виждат тези много по-рядко, така че е по-вероятно да ги пропуснат. "

Корбет, който е съавтор на книгата с изследователя на Брунел Яп Мункейк, казва, че проблемът е човешката визуална система, която е в състояние да обработва само няколко обекта в детайли в даден момент. Мозъкът осреднява излишната и специфична информация, като попълва пространствата въз основа на предварително познаване. В резултат на това често се пропускат редки обекти - онези, които наблюдателите не очакват да видят.

Въпреки това, двама души, които независимо от едно и също сканиране го възприемат по различен начин, значително увеличават възможността за забелязване на редки елементи.

"Открихме, че когато сдвоим оценките на двама души, които не знаят, че работят заедно - нямат никакво взаимодействие - има огромно подобрение в разкриването, просто като капитализира разнообразието от съдебни решения", каза Корбет,

За да изпробват идеите си, Корбет и Муннеке проведоха два експеримента - един, който оспори участниците да извършат скрининг на летището, а другият преглед на мамографията.

В експеримента за наблюдение на летището 16 участника, които нямаха опит с скрининга за сигурност, видяха изображение, съдържащо девет обекта за половин секунда. След това те посочиха дали биха искали да се обадят на образа, въз основа на това дали са открили целеви обект.

"Експериментът е проверил откриването на оръжия, както и прости задачи за откриване", каза Корбет. "Установихме, че не само оценките на наблюдателите за сдвояване подобряват откриването и при двата типа задачи, но съчетаването на оценките на отделните хора от простата задача по начин, който максимизира декорираните модели, всъщност подобри изпълнението в отделната оръжейна задача".

Изследователите откриха, че когато се сдвояват откритията на двама души, които са работили индивидуално и независимо, те не само са видели увеличение в откриването на редки предмети, но и са намалили вероятността безобидните предмети да бъдат погрешно маркирани като подозрителни.

За втория експеримент 18 участници научиха как да идентифицират тумор на мамография. След това са наблюдавани 400 уникални сканирания, от които 5% са имали тумор, а други 400, от които 50% са имали тумор.

И в двата случая се наблюдава значително увеличение на степента на откриване, когато средните резултати на два индивида са осреднени.

"Задачата не е толкова различна между скенера на летището и рентгенолога - идеята е, че търсите нещо, за което знаете, но виждате рядко", каза Корбет. "Няма значение дали това е тумор или оръжие или нещо друго, средно две различни възприятия на една и съща сцена увеличават откриването."

Изследователите казват, че техният метод за откриване е забележително подобрение в сравнение с тези, които се използват понастоящем в летищния и радиологичния скрининг, тъй като значително намалява времето, необходимо на човек да погледне на сканиране.

"Методът, който предлагаме, вероятно е най-добрият кандидат за максимизиране на ресурсите на ограничен брой висококвалифицирани експерти, които трябва да открият рядко срещани цели в много изображения", каза Корбет. "Очевидно границата тук е, че тя изисква втори набор от очи, но сега търсим начини да използваме дълбокоучебен алгоритъм, за да обхванем аспектите на изображенията, които причиняват тези декорции.След това можем да свържем един човек с алгоритъма. "

Популярни Публикации

Препоръчано